Équipe de Neurosciences Computationnelles
Unité de Neurosciences, Information & Complexité
(UNIC)
Centre National de la Recherche Scientifique
(CNRS)
91198 Gif-sur-Yvette, France
La recherche réalisée dans le laboratoire d'Alain Destexhe se situe à l'interface entre plusieurs disciplines, comme la biophysique, la physique, l'informatique et les neurosciences. Les thèmes étudiés (voir Recherche ci-dessous) s'étendent du microscopique (neurones isolés) au macroscopique (réseaux et populations de neurones), où différents aspects de la fonction du système nerveux central sont examinés. Au niveau neuronal, nous utilisons des méthodes théoriques et des simulations par ordinateur pour explorer le comportement complexe des neurones du thalamus et du cortex cérébral dans le but de comprendre leurs propriétés intégratives. Au niveau des réseaux neuronaux, nous essayons de comprendre le comportement collectif de populations de neurones, et comment l'information y est traitée et représentée. Nous étudions également la genèse des rythmes du sommeil, leur rôle physiologique, et leur perversion en rythmes pathologiques comme les crises d'absence épileptique. Enfin, nous utilisons une approche théorique (comme les systèmes dynamiques stochastiques) pour concevoir des méthodes d'extraction d'information cachée dans les signaux enregistrés expérimentalement. Ce type de recherche est possible seulement grâce à des collaborations très étroites avec les expérimentateurs au niveau neuronal (enregistrements intracellulaires) et au niveau réseaux (enregistrements EEG, LFP et optiques). Nous collaborons activement avec des groupes expérimentaux en Europe, aux USA et au sein de l'UNIC (voir la Liste de Publications). Nous encourageons les étudiants à suivre des projets de recherche mixtes, qui combinent des composantes expérimentales et théoriques ou computationnelles.
ARTICLES DE REVUE PUBLIÉS RÉCEMMENT: CLIQUEZ ICI
Posibilité de doctorat, post-doctorat et chercheur
permanent
Personnel
Liste des membres du laboratoire, permanents, postdocs et
étudiants
Recherche Description des axes de recherches actuels, ainsi
que des liens vers une information plus détaillée.
Publications
Publications du laboratoire. Informations à propos
des travaux publiés ou sous presse, résumés
des articles (abstracts) et copies complètes des articles
avec figures.
Animations Animations de modèles développés au
laboratoire. Ces animations constituent un excellent
complément aux articles publiés, et dans certains
cas, elles illustrent la dynamique du système bien plus
clairement que les figures d'articles traditionnels!
Demos
Demos et code source des programmes de simulation qui
ont généré certaines des figures des
articles publiés. Ces demos sont associées au
simulateur NEURON
(accès public), PYTHON ou MATLAB. Elles peuvent
être utilisées comme tutorials pour apprendre
à utiliser NEURON, comme outil didactique, ou comme
outil d'enseignement.
Morphologies
Morphologies cellulaires de neurones thalamiques et
corticaux, pour être utilisées sous NEURON . Les articles originaux
où ces cellules ont été décrites sont
inclus également.
Musique neuronale Mélodies crées à partir
d'enregistrements de neurones du cortex
cérébral. Elles sont comparées à des
mélodies obtenues à partir de processus
stochastiques de Poisson.
Liens...
Liens à divers sites de Neurosciences
Computationnelles et Neuroinformatique
JCNS
/ SSCN The Journal of Computational
Neuroscience
(Éditeurs-en-Chef: Alain Destexhe
et Jonathan Victor)
et
Springer Series in
Computational Neuroscience
(Éditeurs: Alain
Destexhe et Romain Brette)
Recherche subventionnée par le CNRS (Centre National de la Recherche
Scientifique), l'ANR (Agence
Nationale de la Recherche), la CE
(Commission Européenne), les NIH (National Institutes of Health) et le
HFSP (Human Frontier Science
Program); cliquez ici pour les détails
de ces projets.
Pour plus d'informations, contactez:
Unité de Neurosciences, Information & Complexité
(UNIC)
CNRS
UPR-3293, Bat 33,
1 Avenue de la Terrasse,
91198 Gif-sur-Yvette, France.
Tel: 33-1-69-82-34-35
Fax: 33-1-69-82-34-27
URL:
http://cns.iaf.cnrs-gif.fr
Database:
http://cns.iaf.cnrs-gif.fr/database.html