Équipe de Neurosciences Computationnelles
English version
La recherche réalisée dans le laboratoire d'Alain
Destexhe se situe à l'interface entre plusieurs
disciplines, comme la biophysique, la physique, l'informatique et les
neurosciences. Les thèmes étudiés (voir Recherche ci-dessous) s'étendent
du microscopique (neurones isolés) au macroscopique
(réseaux et populations de neurones), où
différents aspects de la fonction du système nerveux
central sont examinés. Au niveau neuronal, nous utilisons des
méthodes théoriques et des simulations par ordinateur
pour explorer le comportement complexe des neurones du thalamus et du
cortex cérébral dans le but de comprendre leurs
propriétés intégratives. Au niveau des
réseaux neuronaux, nous essayons de comprendre le comportement
collectif de populations de neurones, et comment l'information y est
traitée et représentée. Nous étudions
également la genèse des rythmes du sommeil, leur
rôle physiologique, et leur perversion en rythmes pathologiques
comme les crises d'absence épileptique. Enfin, nous utilisons
une approche théorique (comme les systèmes dynamiques
stochastiques) pour concevoir des méthodes d'extraction
d'information cachée dans les signaux enregistrés
expérimentalement. Ce type de recherche est possible
seulement grâce à des collaborations très
étroites avec les expérimentateurs au niveau neuronal
(enregistrements intracellulaires) et au niveau réseaux
(enregistrements EEG, LFP et optiques). Nous collaborons activement
avec des groupes expérimentaux en Europe, aux USA et au sein
de l'UNIC (voir la Liste de Publications). Nous
encourageons les étudiants à suivre des projets de
recherche mixtes, qui combinent des composantes expérimentales
et théoriques ou computationnelles.
ARTICLES DE REVUE
PUBLIÉS RÉCEMMENT: CLIQUEZ ICI
Contrats disponibles pour chercheurs
post-doctorants et autres positions
|
|
Liste des membres du laboratoire, permanents, postdocs et
étudiants
|
| |
Description des axes de recherches actuels, ainsi
que des liens vers une information plus détaillée.
|
|
|
Base de données de publications du laboratoire.
Informations à propos des travaux publiés ou sous
presse, résumés des articles (abstracts) et copies
complètes des articles avec figures. |
|
|
Base de données d'animations par ordinateur de
modèles développés au laboratoire. Ces
animations constituent un excellent complément aux articles
publiés, et dans certains cas, elles illustrent la dynamique
du système bien plus clairement que les figures d'articles
traditionnels! |
|
|
Base de données de code source des programmes de
simulation qui ont généré certaines des figures
des articles publiés. Ces demos sont associées au
simulateur NEURON
(accès public) ou PYTHON. Elles peuvent être
utilisées comme tutorials pour apprendre à utiliser
NEURON, comme outil didactique, ou comme outil d'enseignement.
|
|
|
Base de données de morphologies cellulaires de
neurones thalamiques et corticaux, pour être utilisées
sous NEURON . Les articles
originaux où ces cellules ont été
décrites sont inclus également. |
| |
Mélodies crées à partir d'enregistrements de neurones
du cortex cérébral. Elles sont comparées à des
mélodies obtenues à partir de processus stochastiques de Poisson.
|
| |
Liens à divers sites de Neurosciences Computationnelles et
Neuroinformatique |
| |
The Journal of Computational
Neuroscience (Éditeurs-en-Chef: Alain Destexhe et
Jonathan Victor) et Springer Series in Computational
Neuroscience (Éditeurs: Alain Destexhe et Romain
Brette)
|
Recherche subventionnée par le CNRS (Centre National de la Recherche
Scientifique), l'ANR (Agence
Nationale de la Recherche), la CE
(Commission Européenne), les NIH (National Institutes of Health) et le
HFSP (Human Frontier Science
Program); cliquez ici pour les détails
de ces projets.
Pour plus d'informations, contactez:
Unité de Neurosciences, Information & Complexité
(UNIC)
CNRS
UPR-3293, Bat 33,
1 Avenue de la Terrasse,
91198 Gif-sur-Yvette, France.
Tel: 33-1-69-82-34-35
Fax: 33-1-69-82-34-27
URL:
http://cns.iaf.cnrs-gif.fr
Database:
http://cns.iaf.cnrs-gif.fr/database.html